Spécialiste validation matérielle IA (GPU NVIDIA)
Introduction
À propos de l’opportunité
Bonjour, je suis Charles Quinones, Conseiller en recrutement chez FED IT, cabinet spécialisé dans le recrutement permanent et temporaire des métiers de l’informatique.
Je recrute actuellement pour l'un de mes clients, un acteur québécois reconnu dans le domaine des infrastructures technologiques, du calcul haute performance (HPC) et des solutions d'intelligence artificielle, un Spécialiste validation matérielle IA (GPU NVIDIA) afin de rejoindre son équipe d’ingénierie à Montréal.
Il s'agit d'un poste stratégique et unique au sein de l'organisation, offrant l'opportunité de travailler sur les plus récentes plateformes d'accélération IA et sur des environnements technologiques de pointe.
Mission
Relevant de l’équipe d’ingénierie, vous serez responsable de la validation, de l’analyse, de l’optimisation et du déploiement de plateformes matérielles accélérées pour l’intelligence artificielle et le calcul haute performance.
Plus précisément, vous serez amené à :
Valider et tester des plateformes matérielles IA de niveau entreprise intégrant des GPU NVIDIA (H200, B200 et générations futures);
Effectuer des benchmarks, tests de charge et analyses de performance afin d'évaluer la stabilité, les performances thermiques et la fiabilité des systèmes;
Concevoir et exécuter des plans de validation complets et documenter les résultats;
Réaliser des analyses de causes profondes (Root Cause Analysis) sur les problématiques GPU, mémoire, firmware et composantes serveur;
Optimiser les performances de systèmes utilisant des GPU NVIDIA, Intel et AMD;
Participer à l'intégration, au déploiement et au dépannage d'infrastructures IA dans des laboratoires et centres de données;
Valider des serveurs refroidis par air, refroidissement liquide direct (DLC) ainsi que des environnements de refroidissement par immersion;
Assurer la configuration, l'administration et le dépannage d'environnements Linux;
Automatiser certaines tâches de validation à l'aide de scripts Python ou Bash;
Collaborer avec des fournisseurs internationaux, des équipes d'ingénierie et occasionnellement des clients stratégiques;
Produire une documentation technique rigoureuse et des recommandations d'amélioration produit;
Assurer une veille technologique continue sur les plateformes IA et les technologies GPU.
Votre profil
Diplôme universitaire en génie informatique, génie électrique, informatique ou domaine connexe;
Minimum de 5 années d'expérience en validation matérielle, intégration de systèmes ou ingénierie serveur;
Expérience concrète et approfondie avec les GPU NVIDIA et leur écosystème technologique;
Maîtrise des outils NVIDIA (CUDA, NVML, Nsight ou équivalents);
Expérience des environnements Linux et du diagnostic système avancé;
Bonne connaissance des composantes matérielles serveur : CPU, GPU, mémoire, stockage et réseautique;
Expérience avec Python et/ou Bash dans un contexte d'automatisation de validation;
Compréhension des environnements IA, HPC et des interactions entre matériel et charges de travail IA;
Connaissance du refroidissement liquide direct ou par immersion (atout majeur);
Expérience chez un fabricant, intégrateur ou OEM de serveurs (Dell, Lenovo, HPE, Huawei ou équivalent) considérée comme un fort atout.
Qualités recherchées
Esprit analytique et forte capacité d'investigation technique;
Approche rigoureuse orientée validation et amélioration continue;
Excellentes aptitudes en documentation technique;
Capacité à évoluer dans un environnement en forte croissance;
Attitude collaborative et orientée partage des connaissances;
Autonomie, curiosité et sens de l'initiative.
Dans le cadre de ce poste, l'utilisation de l'anglais est requise puisque la personne sera appelée à :
collaborer avec des fournisseurs et partenaires technologiques internationaux;
participer à des échanges techniques avec des équipes situées à l'extérieur du Québec;
consulter de la documentation technique spécialisée principalement disponible en anglais;
intervenir occasionnellement auprès d'une clientèle majoritairement anglophone.
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